Institut français de recherche sur le Japon à la Maison franco-japonaise (Umifre 19, MEAE-CNRS)

La recherche sur le patrimoine transforme l'interaction entre objets matériels et études multidisciplinaires en un vecteur de production de savoirs collectifs. Notre démarche innovante en matière de modélisation computationnelle et de numérisation tire parti du chantier scientifique de Notre-Dame de Paris, mobilisant des spécialistes de divers domaines (archéologie, anthropologie, architecture, histoire, chimie, physique, informatique) pour élaborer un corpus de données reflétant les pratiques scientifiques actuelles dans l'étude du patrimoine à l'ère numérique. Nous aspirons à transcender la simple numérisation de l'objet physique pour embrasser la connaissance approfondie de celui-ci, examinant comment les caractéristiques de l'objet matériel et les savoirs qui y sont associés se nourrissent mutuellement à travers le prisme de la recherche.
Scientifiquement, notre ambition est d'introduire des approches de corrélation de données multidimensionnelles pour synthétiser, structurer et interpréter un vaste éventail de ressources scientifiques, en se focalisant sur quatre axes fondamentaux : l'espace, la forme, le temps et le domaine de connaissance. Ces axes sont explorés via la représentation géometrico-visuelle, l'annotation et la classification de formes, le suivi temporel, et l'étude des intersections thématiques et disciplinaires.
Méthodologiquement, nous nous attachons à documenter et déchiffrer les démarches scientifiques multidisciplinaires, en éclairant comment divers acteurs produisent, utilisent et interconnectent les données numériques en rapport avec leurs sujets d'étude. L'enjeu est de révéler la nature de la connaissance émergente, ses spécificités disciplinaires et ses liens avec les attributs des objets analysés.
Technologiquement, nous œuvrons à la création d'un écosystème numérique innovant. Ce dispositif socio-technique intègre une suite d'outils collaboratifs pour l'acquisition, la catégorisation et l'annotation des ressources, favorisant la conception d'un moteur de corrélation autonome qui facilite l'intégration et l'interrelation dynamique des données et des multiples perspectives scientifiques.

Architecte, docteur en ingénierie, HDR en informatique, Livio DE LUCA est directeur de recherche de 1^ère classe au CNRS. Il a dirigé l'UMR CNRS/MC MAP (Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine) de 2012 à 2023. Il a été membre nommé du Comité national de la recherche scientifique (section 39) de 2016 à 2021 et co-président du congrès international UNESCO/IEEE/EG Digital Heritage à Marseille en 2013 et Grenade en 2015.
Ses activités de recherche, menées dans le cadre de projets  nationaux (ANR, FUI, CNRS, MC...) et internationaux (FP7, Marie-Curie, H2020...), se concentrent sur le relevé, la modélisation géométrique et l'enrichissement sémantique de représentations numériques d'objets patrimoniaux, ainsi que sur la conception et le développement de systèmes d'informations multidimensionnels.
Il est éditeur du Journal of Cultural Heritage (Elsevier) et éditeur associé du Journal on Computing and Cultural Heritage (ACM) et de Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage (Elsevier). Ses travaux ont été récompensés en 2007 par le Prix Pierre Bézier de la Fondation Arts et Métiers, en 2016 par la Médaille de la recherche et de la technique de l'Académie d'Architecture, en 2019 par la Médaille de l'innovation du CNRS et en 2021 par la « Targa d'Oro » de l'UID (Unione Italiana per iil Disegno). Depuis 2019, il est  coordinateur du groupe de travail « donnés numériques » du chantier scientifique du CNRS et du ministère de la Culture pour la restauration de Notre-Dame de Paris et, depuis 2022, il est titulaire d'une bourse ERC Advanced. 

Modératrice : Delphine VOMSCHEID (IFRJ-MFJ)
Organisation : IFRJ-MFJ